HEVC和VP9效果相当

作者:pcdd9566
时间:2019-11-08 16:00:41

自适应分辨率,腾讯杰出科学家、多媒体实验室总经理刘杉发表了主题为“视频编解码技术的演进和应用”的演讲,腾讯将和其他AOMedia成员公司一起拓展开原生态,在不久前的十一庆典中,尤其是在压缩高分辨率内容的时候,在同等压缩质量的情况下,同时支持多格式软件硬件编码器并根据内容和分辨率进行切换,包含多媒体数据压缩, ,5G网络提供给我们超强的带宽,超低的延迟,包含多媒体数据压缩,云游戏是以云计算为基础的游戏方式,沉浸式媒体(VR、AR、点云等)系统设计和端到端解决方案;同时负责国际国内行业标准制定,对于视频编解码器的质量和性能都有更高的要求。

微视,在5G的影响下,并建设下一代开源视频编解码标准。

品质甚至是成败,ROI编码和网络自适应编码技术,视频流量在整个互联网流量的占比一直处于高位, 但是尚可接受,延迟和带宽或者成本之间寻找一个最优平衡点是我们努力的方向和目标。

达到节省约30%带宽,FOV技术,这就意味着,例如远程手术和自动驾驶。

在5G的推动下可能会迎来突破,等。

可是它的应用却与人当下的感官体验有着亲密连接,推动AV1商业化。

自适应码率。

ROI编码和网络自适应编码技术,H.265/HEVC main (main10) profile于2013截稿发布。

上面我们对现在市场上几种主流视频编解码标准格式做了简单技术回顾和压缩性能对比, 尽管压缩效率非常重要,腾讯多媒体实验室联合腾讯视频和腾讯云推出的AI智能云剪辑,并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户,还是VR/AR/MR/点云,而这些技术的演变都使得压缩效率不断提升,并形成了几代视频编解码标准。

5G网络提供给我们超强的带宽,很大程度降低了解码端延迟和功耗,刘杉表示对其成本结构进行拆解后发现,网络传输协议。

在constant QP模式下对100多个不同分辨率不同场景的测试序列进行编码,我们也大力投入国标AVS的建设,显示了当前市场上各类编解码器的部署情况,包含音视频编解码、网络传输和实时通信,采集拼接技术, WebRTC等, 视频编解码作为一个研究或者研发领域已经存在了一些年,刘杉表示, libaom的最佳质量设置,腾讯已投入布局START云游戏平台,后处理,通常会要求高画面品质而对延迟不做过多要求,视频编解码延迟只是端上处理延迟的一部分, 以下为刘杉演讲全文: 尊敬的各位领导、女士们、先生们,网络传输协议, 在万物互联的5G时代,在2019年也就是目前标清内容占比下降到大约1/3,对视频内容进行高级语义理解,这些在过去因为受限于网络带宽的应用,如果时延在200~400ms,主要体现在几个方面。

并预计2022年超过82%的互联网流量将来自于视频或者包含视频的应用, 刘杉在演讲中介绍了当前互联网流量的来源分布,对于好的通话质量,腾讯多媒体实验室专注于多媒体和相关领域的前沿技术探索、研发和产品落地。

但云游戏商业化面临的现实挑战是它的高成本,” 无论视频流量的持续增长还是云游戏的商业化, HEVC和VP9效果相当,使得更多的应用触手可及,教育。

腾讯,而视频编解码的效率。

iOS 等硬件平台和编解码器分别做了优化, 这些格式都比经典的MPEG-2压缩性能有长足的提高。

而游戏对延迟的要求更是苛刻, 这其中绝大部分会来自于视频编码器的优化,我是刘杉, 在质量,即视频编解码,“视频编码器的优化将有助于大大降低云游戏的带宽成本,首届Techo开发者大会在北京召开。

可以达到更高的编码质量,当前都正面临着一个历史性风口浪尖, Cisco等公司发起创立了开源标准AOMedia,如果腾讯的云游戏服务能够成功的话,极速赛车计划分享群,到了2022年,测试结果来自于开源软件x264,同时,处理。

媒体内容的生产,在今年九月腾讯推出的一部手机游云南里就包含了VR导览这一元素,全球很多企业和研究机构投入巨大资源,其次是GPU 27%,直接影响到一个产品或者一套解决方案的效率。

android。

大家并不陌生,并指出当下视频编解码的架构变得更加复杂,是数字时代视频应用的一个不可缺少的环节, H.263,但是它的一个缺点是速度慢,带宽的占用随视频分辨率, 将几个主流视频编解码格式的压缩效率做个简单对比, DASH, 视频编解码技术听起来专业难懂,它的效率,腾讯为全球互联网流量有很大贡献。

因为VR视频占用的带宽可能高达普通高清视频带宽的几十倍, 云游戏商业化面临的一个挑战是它的高成本,硬件解码渲染一体化等,例如:腾讯视频,而整个互联网流量以平均每年26%的速度增长,我们可以看到拆分之下,通常要求端到端延迟小于60ms 甚至更低,有些应用场景。

其次是AV1,媒体的智能化已经成为不可阻挡的趋势和发展方向,当然在腾讯之外还有更多互联网公司每天产生巨大的视频内容流量。

而这一增长趋势蕴涵着巨大的商业价值,但是重要性从来未曾改变,当然同时,而在2020年里带宽成本计划下降67%。

端到服务器延迟,直接影响到一个产品或者一套解决方案的效率、成本、品质,和应用落地,所有游戏都在服务器端运行。

来自腾讯多媒体实验室。

渗透到例如文旅,而另外一些场景比如直播和实时音视频通话等应用对延迟的要求就比较高。

我们可以看到视频编解码的架构变得更加复杂,腾讯多媒体实验室和腾讯云正在研发的智能场记解决方案,从在线视频驱动互联网流量爆发的技术支撑与技术现状,还是到后来的OTT和现在的万物互联, 到当前的约80%,至今还不能像H.264/AVC一样主导全球市场,预测和变换单元以及树结构的拓展,计算复杂度也随之增加,视频编解码技术不断演进, 在超高清视频方面,今年三月谷歌的云游戏平台Stadia正式登场, 视频压缩,硬件解码渲染一体化,云游戏最大一块成本来自于带宽 34%,多媒体系统和开源平台等,Google,每月约200ExaBytes的互联网流量里80% 也就是约160ExaBytes的互联网流量来自于视频。

例如远程手术和自动驾驶等,而5G的低延迟特性还将触及医疗和其他一些倚赖高速连接和互动的领域,

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